package DataStructureAndAlgorithm.Acwing.DP.背包问题DP.零一背包DP.至多背包求解;

import java.util.Scanner;

class dp_12{
    public static void main(String[] args){
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int N = in.nextInt();
        int V = in.nextInt();
        int[] v = new int[N + 2];
        int[] w = new int[N + 2];
        int[][] dp = new int[N + 10][V + 10];
        for (int i = 1; i <= N; i++){
            v[i] = in.nextInt();
            w[i] = in.nextInt();
        }
        for (int i = N; i >= 1; i--){
            for (int j = 1; j <= V; j++){
                dp[i][j] = dp[i + 1][j];
                if (j >= v[i]){
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i + 1][j - v[i]] + w[i]);
                }
            }
        }
        int j = V;
        for (int i = 1; i <= N; i++){
            if (j >= v[i] && dp[i + 1][j] <= dp[i + 1][j - v[i]] + w[i]){
                System.out.print(i + " ");
                j = j - v[i];
            }
        }

    }
}
/*
有 N 件物品和一个容量是 V

的背包。每件物品只能使用一次。

第 i
件物品的体积是 vi，价值是 wi

。

求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。

输出 字典序最小的方案。这里的字典序是指：所选物品的编号所构成的序列。物品的编号范围是 1…N

。
输入格式

第一行两个整数，N，V

，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 N
行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i

件物品的体积和价值。
输出格式

输出一行，包含若干个用空格隔开的整数，表示最优解中所选物品的编号序列，且该编号序列的字典序最小。

物品编号范围是 1…N

。
数据范围

0<N,V≤1000

0<vi,wi≤1000

输入样例

4 5
1 2
2 4
3 4
4 6

输出样例：

1 4

 */